ADAPTA è un progetto finanziato tramite bando a cascata di HEAL-Italia e realizzato in compartecipazione con UNICAM: il progetto rappresenta un’innovazione significativa nell’ambito della medicina di precisione, mirando a sviluppare un framework di analisi dati che sia per costruzione sicura, accurata, efficace, flessibile e spiegabile.

ADAPTA introduce un modello che integra sia le caratteristiche genetiche con quelle cliniche per identificare i fattori di rischio per malattie non trasmissibili.

ADAPTA combina topologia computazionale con modelli di machine learning spiegabili. Il ciclo di vita del software è ispirato ai processi di certificazione di medical device di classe IIa ed aumentato tramite l’integrazione di requisiti di sicurezza e flessibilità sia per proteggere i dati sensibili dei pazienti che per assicurare che il sistema possa evolvere in risposta a nuove scoperte scientifiche o esigenze cliniche.

La validazione dell’architettura con dati reali di pazienti e l’organizzazione di sessioni di training per medici non solo conferma l’efficacia della soluzione ma aiuta anche a promuovere l’accettazione e l’adozione di queste tecnologie avanzate. Educare sia i professionisti che il pubblico sull’uso e i benefici della medicina di precisione può accelerare la sua implementazione e migliorare i risultati della sanità pubblica.